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Recherche

Une recherche ouverte pour une région multilingue.

Nous étudions le comportement de l’IA en arabe, dans ses dialectes et en français, et la façon dont ses réponses restent liées aux preuves. Trois notes techniques présentent notre perspective d’ingénierie.

Recherche ouverte · Question 01

Notre première question

Un lecteur de documents fondé sur l’IA conserve-t-il les mêmes preuves lorsque la même question est posée en français, en arabe standard moderne ou en darija marocaine ?

La question est de savoir ce qui change lorsque seule la langue de la question change. La darija marocaine est le premier dialecte que nous étudions.

Trois langues, un même sens ?Illustration du mécanisme · valeurs illustratives · aucune IA en direct
Éclairer une langue

Chaque point est un passage, placé selon son sens dans une projection 2D : plus proche signifie plus similaire.

Ce que nous examinons

  1. Des réponses qui changent

    La réponse elle-même change-t-elle selon la langue de la question ?

  2. Des citations qui ne soutiennent pas la réponse

    Le passage cité dit-il vraiment ce qu’affirme la réponse ?

  3. Des refus manqués ou excessifs

    Le système refuse-t-il alors que le document contient la réponse, ou répond-il alors qu’il ne la contient pas ?

Notre façon de publier
Quand nous publions, nous publions ensemble les données, le code, les résultats et les limites.
Il s’agit d’une question de recherche, pas d’un résultat publié.
Ce qui est publié aujourd’hui
Trois notes techniques, ci-dessous. Ce sont des points de vue d’ingénierie, pas des études expérimentales.

Notes techniques

Trois questions pour penser le système.

Chaque note se lit seule ou dans l’ordre. Chacune exprime une perspective d’ingénierie, pas une étude expérimentale.

IA arabe et multilingue

Évaluer l’IA multilingue dans son contexte institutionnel

Les évaluations généralistes reflètent rarement la combinaison de langues, la terminologie, les processus métier et les enjeux propres à une institution.

Lire la note: Évaluer l’IA multilingue dans son contexte institutionnel

Le système répond-il aux exigences linguistiques de la tâche ?

Inférence privée

L’inférence privée dans les environnements contraints

Une connectivité restreinte, des ressources matérielles limitées et des frontières opérationnelles strictes changent la manière de concevoir et maintenir un système d’IA.

Lire la note: L’inférence privée dans les environnements contraints

Le système peut-il être exploité dans les conditions prévues ?

Des questions aux preuves

Une affirmation doit pouvoir être mise à l’épreuve.

Un même fil conducteur relie ces notes.

Préciser les conditions

À quels usages, langues, données, infrastructures et périmètres d’accès l’affirmation s’applique-t-elle ?

Examiner au-delà du modèle

Quel rôle jouent la recherche documentaire, les permissions, les services externes et la supervision humaine dans le résultat ?

Rendre les limites visibles

Qu’a-t-on évalué, quelles incertitudes subsistent et quels changements imposeraient une nouvelle évaluation ?

Pour aller plus loin

Des questions sur cette recherche ?

Découvrez les approches techniques qui la sous-tendent, ou écrivez-nous au sujet d’une question liée.